신소재공학과신소재공학과

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교원소개

Hong-sik Jung정홍식

  • PCM
  • NCFET
  • AI반도체
  • 반도체 공정
  • 뉴로모픽 시스템

연구주제

차세대 반도체 소자와 AI 기반 시스템 통합 연구

  • 연구분야반도체 소자 및 공정, 인공지능 기반 반도체 시스템
  • 연구실미래반도체 연구실

미래반도체 연구실（NEURomorphic Device technology for Artificial Intelligence Lab）

  • 미래반도체 연구실은 “More Moore” 및 “More Than Moore” 관련 기초 연구 및 개발된 기술의 산업화에 기여하는 것을 목표로 합니다. 저희 연구실은 다양한 연구 분야(A.I, PCM, NCFET, Plasma Etching, Laser Annealing 등)를 이용한 반도체 소자와 이를 이용한 인공지능 시스템 연구를 하고 있어서 다양한 분야의 연구자, 기업들과 활발한 학술 교류를 통해 광범위한 공동 작업이 가능합니다. Fab에서 직접 반도체 소자를 제작하고 A.I 팀과 함께 뉴로모픽 특성을 분석할 수 있습니다.

Curriculum Vitae

  • 2021-Present: Head, Graduate School of Semiconductor Materials and Devices Engineering
  • 2019-Present: Professor, MSE and AIGS, UNIST
  • 2016-2019 : Professor, Department of EE, Tsinghua Univ. (Beijing, China)
  • 2014-2016 : Research Professor, Yonsei Univ.
  • 1992-2013 : Vice President, Division of Semiconductor Business, Samsung Electronics

Academic Credential

  • 1992: Ph.D., Department of Physics, Yonsei University
  • 1987: M.S., Department of Physics, Yonsei University
  • 1985: B.S., Department of Physics, Yonsei University

Research Keywords and Topics

  • Semiconductor Devices and Process, Memory Devices, Phase Change Memory, AI and Neuromorphic Devices

Publications (selected)

  • “Spontaneous sparse learning for PCM-based memristor neural networks”
  • Dong-Hyeok Lim, Shuang Wu, Rong Zhao, Jung-Hoon Lee, Hongsik Jeong* & Luping Shi*, Nature Comm. 2021, 12, 319
  • “ Exploring Cycle-to-Cycle and Device-to-Device Variation Tolerance in MLC Storage-based Neural Network Training”
  • Jung-Hoon Lee, Dong-Hyeok Lim, Hongsik Jeong*, Huimin Ma and Luping Shi, , IEEE Transactions on Electron Devices, 2019, 66 , 5
  • “Memristor devices for neural networks”
  • Hongsik Jeong and Luping Shi,, Journal of Physics D: Applied Physics, 2018, 52(2), 023003

Awards/Honors/Memberships

  • The Korean Presidential Award ( 2005, SEDEX )

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